Klappt fast perfekt, wenn die einzelnen Menschen im Ganzen zu sehen sind (also incl. Beinen). Weil das bei Demos fast nie so ist, gibt es einen crowd_factor der das Verdecken ausgleicht. Umso dichter die Menschen stehen, umso höher muss dieser sein.
Beispiel: SCHÄTZUNG TEILNEHMERZAHL PEGIDA 11.05.2015
Inspiriert durch STUDENTENGRUPPE "DURCHGEZAEHLT" mit deren Video von der Pegida Demo vom 11.05.2015 in Dresden.
Für Code: IPython Notebook ansehen
Wie gut klappt das automatisch?
automatisch: 2.252 Teilnehmer
vom Menschen: 2.597 Teilnehmer (durch STUDENTENGRUPPE "DURCHGEZAEHLT")
Wie lange dauert das?
Ungefähr 10min incl. Video runterladen, in Einzelbilder verwandeln und durch OpenCV jagen.
Wie geht das?
- Python
- OpenCV
- Histogram of oriented gradients (HOG) Descriptor
- ffmpeg